Mange mennesker elsker at drømme om nye destinationer og spændende eventyr. Men når planlægningen går i gang, kan det hele føles uoverskueligt. Hvilket hotel passer bedst til ens behov? Hvad er værd at opleve? Hvordan undgår man turistfælder? Flere rejseeksperter peger nu på kunstig intelligens som svaret. Man kan nemlig bruge AI til at finde drømmeferien, der matcher både budget, tidshorisont og præferencer.

AI som personlig rejsekonsulent

Forestil dig, at du har en “digital rejserådgiver,” der kender dine tidligere rejser og ved, hvilke typer oplevelser du foretrækker. AI kigger på dine forrige søgninger, hvad du har liket på sociale medier, og hvordan du før har rejst. Derefter foreslår den en rute, et hotel og endda en liste over lokale spisesteder. Resultatet er, at du får en meget mere personlig plan end ved at søge på standard-lister. Ifølge fagfolk fra CopilotKursus.dk kan dette gøres endnu mere effektivt ved at integrere Microsoft Copilot i en virksomheds rejseportal eller M365-platform, så alle data samles i ét system.

Hvorfor netop AI?

Traditionelt har man kigget i rejsebøger eller forhørt sig hos venner for at få tips. Men AI’s styrke er dens evne til at analysere enorme mængder data hurtigt. Den sammenligner hotelpriser, flyruter, brugerfeedback og billeder. Den sætter også rejsetider og budget i kontekst. Derefter laver den en plan, der føles overraskende tilpasset dine ønsker. Nogle platforme kan fx sige: “Du har 10 dage, du kan lide natur og kultur, og du vil ikke bruge alt for mange penge.” Boom, så foreslår AI måske en rundtur i Sydtyskland, med forslag til bjergvandringer og museer, der passer perfekt til din personlighed.

Apps og tjenester i praksis

Flere online-rejsebureauer er allerede begyndt at bruge AI for at levere hurtigere og bedre svar. Du vælger rejsedatoer, sætter nogle nøgleord som “børnevenlig” eller “sydlige egne,” og får en overskuelig liste over anbefalinger. Ifølge CopilotKursus.dk kan man – hvis man er en mindre rejsearrangør – bruge Microsoft Copilot til at udbygge egen webportal, så kunderne får AI-baserede forslag i realtid. Koden bag kan virke teknisk, men man kan lære det på et decideret Copilot kursus, hvor man øver sig i at lave prompts tilpasset rejsebehov.

Tænk på kvalitet og brugervenlighed

Selvom AI kan samle meget info og give brugerne et kæmpe “udvalg,” bør man også fokusere på den menneskelige fornemmelse for detaljer. Nogle gange savner folk en håndholdt oplevelse. Her kan AI komplementere en personlig rejsekonsulent i stedet for at erstatte den. Ved at lade en ekspert finpudse de AI-genererede forslag, får man en plan, der både er datasmart og menneskeligt nærværende.

Undgå fejlinformation

Nogle bekymrer sig om, at AI kan “hallucinere.” Måske foreslår systemet et hotel, der er lukket for sæsonen, eller at man besøger en seværdighed, der er midlertidigt under renovering. For at minimere sådanne fejl er det vigtigt, at data holdes opdateret. Et rejsebureau, der bruger Microsoft Copilot og M365, kan sørge for løbende at sync’e systemet med eksterne kilder. Ifølge CopilotKursus.dk kræver det ofte en person, der har taget et grundigt AI kursus, for at sikre, at man har en robust datastruktur og forstår at styre prompts, så forældet info ikke fortsat cirkulerer.

Bæredygtige rejser med AI

AI kan også pege på mere bæredygtige valg. Måske viser den, at to kortere flyruter faktisk udleder mere CO₂ end én længere, så den foreslår i stedet tog på dele af ruten. Eller hvis du bestiller en bil, kan den foreslå elbiler eller samkørsel, hvor det er muligt. Det er en win-win for rejsende, der ønsker at være mere grønne i deres valg, men ikke orker at undersøge alt manuelt.

Etik og datasikkerhed

Når du giver en AI adgang til at tjekke dine rejsemønstre, preferences og budget, opstår spørgsmålet: Hvor meget ved AI egentlig om dig? Hvis appen integrerer dine personlige oplysninger i stor stil, er det vigtigt med klare retningslinjer for privatlivsbeskyttelse. Ifølge specialister i branchen bør man som rejseudbyder være transparent om, hvilke data man gemmer. Det giver kunderne tillid til, at deres oplysninger ikke bliver solgt videre eller misbrugt.

Hvad er næste skridt?

For den enkelte forbruger er det i stigende grad muligt at planlægge hele sin tur i én app. Alt fra flybilletter og hotelreservation til anbefalinger for restauranter og aktiviteter. AI kan endda give besked om lokale events, netop når du ankommer, så du ikke misser en spændende festival. For rejsebranchen selv vil integrationen af AI betyde mindre manuelt arbejde og måske en lettere kundeoplevelse, især hvis man har en platform, hvor alt er samlet.

Konklusion

Personlig rejseplanlægning med AI er ved at blive den nye normal. Forbrugere nyder at få forslag, der passer til deres unikke ønsker. Rejsearrangører drager nytte af at kunne håndtere data hurtigt og effektivt. Samtidig giver Microsoft Copilot en vej til at integrere alt i M365, så medarbejderne undgår at splitte indsatsen mellem forskellige systemer. Resultatet er en mere tilfredsstillende rejseoplevelse for brugeren, plus en mere effektiv og dynamisk arbejdsgang for bureauet. Samtidig understreger CopilotKursus.dk, at man skal lære at håndtere datasikkerhed og AI-etik, hvis man vil forblive konkurrencedygtig og bevare forbrugernes tillid. Alt i alt tyder meget på, at AI kun vil spille en større og større rolle for den måde, vi fremover booker og nyder vores rejser.